Insights
洞察
关于 AI 影像、GEO 与短视频运营的方法、观察与实践记录。
一家商超的三支 AI 片：节日活动、节令礼盒、自有品牌，选题逻辑各不同
为天虹超市制作的三支片子，任务完全不同：中秋国庆片要让人记住活动时间和地点，重阳片要卖一份“牵挂”，自有品牌片要在 45 秒里带出七个单品。任务不同，故事结构也不同：活动片用节奏、节令片用情绪、产品片用生活时间线。
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抖音图文也能做 GEO 信源：一组“财税公司甄选”的做法
抖音图文对用户是一份选购参考，对豆包则可能是一条来自字节系平台的信源。我们为天奇会计制作的“2026 惠州专业财税公司甄选”采用行业测评形式，9 张图依次是封面、开篇、名单、重点介绍、办公实拍和品牌来历。这篇文章拆解它的结构和发布要点。
阅读全文什么是 GEO？生成式引擎优化与 SEO 的区别
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指通过优化内容与信源，提升品牌在 ChatGPT、DeepSeek、豆包等 AI 平台生成的回答中被提及和引用的概率。它与 SEO 的核心区别在于：SEO 争取的是搜索结果里的排名与点击，GEO 争取的是 AI 答案里的一席之地。
阅读全文AI 宣传片是怎么做出来的：从脚本到成片的五个环节
一条 AI 宣传片的制作通常包含五个环节：需求沟通、策略与脚本、视觉开发、制作合成、修改交付。AI 主要改变的是画面的生产方式，前期的策略和脚本仍然决定着成片的质量。
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宣传片做竖屏还是横屏？先想清楚在哪里播
画幅不是审美问题，而是投放问题。抖音、视频号、朋友圈用 9:16 竖屏；商场大屏、展厅、发布会、官网首屏用 16:9 横屏；系列短剧追求电影感也常用横屏。如果两种场景都需要，最好在策划阶段就按双版本设计，而不是事后裁切。
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餐饮、口腔、财税、工厂：不同行业的 GEO，重点完全不同
同样是“让 AI 推荐我”，餐饮店要回答“附近吃什么”，口腔诊所要回答“靠不靠谱、会不会过度治疗”，财税公司要回答“能不能处理乱账和稽查”，工厂要回答“能不能稳定供货”。问题不同，内容、信源和证据也完全不同。
阅读全文抖店投流新手最容易踩的四个误区
抖店投流常见的四个误区是：没有跑通自然内容就急着放量、只看投产比不看利润、素材更新太慢、频繁调整计划。先用小预算验证素材与人群，再逐步放量，是更稳妥的做法。
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用 AI 短剧给本地企业做植入：《重生在惠州》制作复盘
《重生在惠州》是我们制作的 12 集横屏 AI 短剧，四家惠州本地企业以真实门店实景出镜。整个项目拆成 140 个生成任务、114 张参考图。这篇复盘讲三件事：品牌怎么写进剧情而不像广告、实景照片怎么用、以及让 12 集里同一个角色始终是同一个人的方法。
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用真实门店拍 AI 片：怎样让 AI 宣传片“像这家店”
客户看 AI 宣传片，第一句话往往是“这不像我的店”。解决办法是把实景照片作为场景的唯一依据：先踩点整理门头、过道、包厢、出餐口等实景，剧本只用现有场景，AI 只负责光线、人物和动作。我们在丘广盛盐焗鸡、律师事务所、天虹超市的项目里都用了这套方法。
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GEO 30 天落地节奏：诊断、建源、投喂、复测
一次完整的 GEO 合作，前 30 天决定了方向是否正确。我们把它拆成四段：第 1 周做诊断与资料底座，第 2 周按梯队搭建信源，第 3–4 周持续投喂内容，月底按固定问句复测并调整。本文以制造业客户的方案为例，说明每一步具体做什么。
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